The State of AI: Китай на път ли е да спечели надпреварата?

Тази публикация е версия на място на нашия бюлетин The State of AI. Регистрирайте се тук, с цел да получавате бюлетина, изпращан напряко във входящата ви поща всеки понеделник. Разгледайте всички наши бюлетини тук

Добре пристигнали в The State of AI, ново съдействие сред Financial Times и MIT Technology Review. Всеки понеделник през идващите шест седмици писатели от двете изявления ще разискват един аспект от генеративната гражданска война на изкуствения разсъдък, изменяща световната власт.

Тази седмица Джон Торнхил, софтуерен колумнист и редактор за нововъведения, и Цайвей Чен, кореспондент на MIT Technology Review за Китай, питат дали Китай може да победи Съединени американски щати в борбата за софтуерно превъзходство.

Съгласни ли сте, че Пекин е на път да изпревари Силиконовата котловина? Присъединете се към Джон в Въпроси и отговори онлайн на 13 ноември в 13:00 GMT. Можете да изпратите въпрос авансово тук.

Джон Торнхил написа

Погледнато от чужбина, наподобява единствено въпрос на време Китай да се трансформира в AI суперсила на 21-ви век.

На запад нашият първичен инстинкт е да се съсредоточим върху забележителната водеща роля на Съединени американски щати в полупроводниковия опит, нейните авангардни проучвания в региона на ИИ и големите им вложения в центрове за данни. Легендарният вложител Уорън Бъфет един път предизвести: " Никога не залагайте против Америка. " Той е прав, че повече от два века никой различен „ развъдник за разрастване на човешкия капацитет “ не може да се мери със Съединени американски щати.

Днес обаче Китай има средствата, претекста и опцията да извърши еквивалент на софтуерно ликвидиране. Когато става въпрос за активизиране на ресурсите на цялото общество, нужни за създаване и внедряване на ИИ с оптимален резултат, може да е също толкоз преждевременно да заложите против Китай.

Данните акцентират трендовете. В изявленията и патентите за ИИ Китай води. До 2023 година Китай съставлява 22,6% от всички цитирания, спрямо 20,9% от Европа и 13% от Съединени американски щати, съгласно отчета за показателя на изкуствения разсъдък на Станфордския университет за 2025 година Към 2023 година Китай също по този начин съставлява 69,7% от всички патенти за ИИ. Вярно е, че Съединени американски щати резервират сериозна преднина в топ 100 на най-цитираните изявления (50 против 34 през 2023 г.), само че делът им непрестанно понижава.

Съединени американски щати също изпреварват Китай във връзка с най-хубавите проучвателен гении за ИИ, само че разликата понижава. Според отчет на Съвета на икономическите съветници на Съединени американски щати 59 % от най-хубавите международни откриватели на ИИ са работили в Съединени американски щати през 2019 година спрямо 11 % в Китай. Но до 2022 година това съответствие беше 42% към 28%.

Затягането на рестриктивните мерки на администрацията на Тръмп за притежателите на задгранични визи H-1B може да докара до завръщането на повече китайски откриватели на ИИ в Съединени американски щати вкъщи. Съотношението на гениите може да се промени още повече в интерес на Китай.

По отношение на самата технология, основаните в Съединени американски щати институции са произвели 40 от най-забележителните модели на AI в света през 2024 година, спрямо 15 от Китай. Но китайските откриватели са се научили да вършат повече с по-малко и техните най-силни огромни езикови модели – в това число DeepSeek-V3 с отворен код и Qwen 2.5-Max на Alibaba – превъзхождат най-хубавите американски модели във връзка с успеваемостта на логаритмите.

Там, в което Китай в действителност е евентуално да превъзхожда в бъдеще, е използването на тези модели с отворен код. Последният отчет на Air Street Capital демонстрира, че Китай към този момент е изпреварил Съединени американски щати във връзка с месечните изтегляния на AI модели. Във финтех, електронната търговия и логистиката с задействан AI Китай към този момент изпреварва Америка.

Може би най-интригуващите — и евентуално най-продуктивните — приложения на AI към момента може да се появят в хардуера, изключително в дронове и индустриална роботика. С развиването на изследователската област към въплътен AI, преимуществото на Китай в напредналото произвеждане ще изпъкне.

Дан Уанг, механически анализатор и създател на Breakneck: China’s Quest to Engineer the Future, вярно акцентира мощните страни на китайското инженерно положение в производството – даже и да е посочил нездравословните резултати от използването на този инженерен нрав в обществената сфера. „ Китай става софтуерно по-силен и стопански по-динамичен по най-различни способи “, ми сподели той. " Но репресиите са доста действителни. И също се утежняват по всевъзможни способи. "

Ще бъда удивен да чуя от теб, Caiwei, за твоето мнение за мощните и слабите страни на китайската фантазия за ИИ. До каква степен основаният обществен надзор на Китай ще попречи на софтуерните му упоритости?

Caiwei Chen дава отговор

Здравей, Джон!

Прав си, че Съединени американски щати към момента имат ясна преднина в граничните проучвания и инфраструктурата. Но „ спечелването “ на AI може да значи доста разнообразни неща. Джефри Динг в книгата си „ Технологии и възходът на великите сили “ прави контраинтуитивна позиция: за технология с общо предопределение, като AI, дълготрайното преимущество постоянно се свежда до това какъв брой необятно и надълбоко са се популяризирали технологиите в обществото. И Китай е в добра позиция да завоюва тази конкуренция (въпреки че убийството може да го изтласка малко!).

Чиповете ще останат най-голямото усложнение в Китай. Ограниченията за експорт ограничиха достъпа до най-хубавите графични процесори, тласкайки купувачите към сивите пазари и принуждавайки лабораториите да рециклират или ремонтират неразрешените ресурси на Nvidia. Дори когато локалните стратегии за чипове се уголемяват, разликата в продуктивността на върха към момента е налице.

И въпреки всичко същите тези ограничавания тласнаха китайските компании към друга игра: сливане на калкулации, усъвършенстване на успеваемостта и стартиране на модели с отворено тегло. Обучението на DeepSeek-V3, да вземем за пример, употребява единствено 2,6 милиона GPU-часа - надалеч под мащаба на аналоговете в Съединени американски щати. Но моделите Qwen на Alibaba в този момент се подреждат измежду най-изтегляните отворени тежести в международен мащаб и компании като Zhipu и MiniMax построяват конкурентни мултимодални и видео модели.

Индустриалната политика на Китай значи, че новите модели могат бързо да преминат от лаборатория към внедряване. Местните управляващи и огромните предприятия към този момент вкарват модели на размишление в администрацията, логистиката и финансите.

Образованието е още един знак. Големите китайски университети ползват стратегии за AI просветеност в своите образователни стратегии, вграждайки умения самодейно, преди пазарът на труда да ги изисква. Министерството на образованието също разгласи проекти за консолидиране на образование по AI за деца от всички учебни възрасти. Не съм сигурен, че „ инженерната страна “ обгръща напълно връзката на Китай с новите технологии, само че десетилетия на създаване на инфраструктура и съгласуваност от горната страна надолу са създали системата извънредно ефикасна за поощряване на широкомащабно приемане, постоянно с доста по-малко обществена опозиция, в сравнение с бихте видели другаде. Използването в мащаб, естествено, разрешава по-бързи итеративни усъвършенствания.

Обществеността в Китай се усеща по същия метод. Индексът на Stanford HAI за 2025 година откри, че респондентите в Китай са най-оптимистичните в света във връзка с ИИ – доста повече, в сравнение с в Съединени американски щати или Обединеното кралство. Това е поразително, като се има поради, че стопанската система на Китай се забави след пандемията на Covid за първи път от повече от две десетилетия. Мнозина в държавното управление и промишлеността в този момент виждат ИИ като по този начин нужна искра. Оптимизмът може да бъде мощно гориво, само че дали може да се поддържа посредством по-бавен напредък към момента е открит въпрос.

Социалният надзор остава част от картината, само че се оформя друг тип упоритост. Новото потомство китайски основатели на ИИ са най-глобално настроените, които съм виждал, движещи се гладко сред хакатони в Силиконовата котловина и срещи в Дубай, доста от тях приказват свободно британски и в ритъма на световния рисков капитал. Гледайки по какъв начин последното потомство се бори с бремето на китайски лейбъл, в този момент те построяват компании, които са безшумно транснационални през цялото време.

Съединени американски щати към момента могат да водят в скоростта и експериментирането, само че Китай може да оформи метода, по който ИИ става част от всекидневието, както вкъщи, по този начин и в чужбина. Скоростта има значение, само че бързината не е същото нещо като превъзходство.

Джон Торнхил дава отговор

Вярно е, Caiwei, че скоростта не е същото като превъзходство (и убийството може да е прекомерно мощна дума). И също по този начин сте прав да разширите изказванието за силата на Китай в моделите с отворено тегло и желанията на Съединени американски щати към патентовани модели. Това не е единствено битка сред икономическите модели на две разнообразни страни, само че и сред два разнообразни метода за внедряване на технологии.

Дори основният изпълнителен шеф на OpenAI Сам Алтман призна по-рано тази година: „ Тук сме били от неверната страна на историята и би трябвало да измислим друга тактика с отворен код. “ Това ще бъде доста забавен подсюжет за следване. Кой се назовава това, нали?

Допълнително четене

Имаше доста диалози за това по какъв начин хората може да употребяват генеративен AI в всекидневието си. Екипът за образни пояснения на FT изследва действителността

От Китай репортерите на FT питат какъв брой дълго Nvidia може да резервира господството си над китайските противници

Когато става въпрос за приложимост в действителния свят, играчки и съпътстващи устройства, MIT Technology Review разкрива по какъв начин едно ново, само че зараждащо приложение на AI набира мощ в Китай

Някога неистовото създаване на център за данни в Китай удари стени, и защото глобите и условията за AI се трансформират, този репортаж на място от MIT Technology Review преглежда по какъв начин заинтригуваните страни схващат това

Все още има време да запазите мястото си на срещата на върха на FT за бъдещето на AI на 5-6 ноември, включваща Дженсен Хуанг от Nvidia и 600 бизнес водачи, участващи в приложението на AI. Регистрирайте се за персонален пропуск на тазгодишната среща на върха